
CRM ฉบับ smileSME Data Analytics ช่วยเพิ่มโอกาสการขายให้คุณได้อย่างไร?
09.03.2020
โดย ยิ้มเก่ง
Highlights:
เครื่องมือทรงพลังในยุคดิจิตอลที่ช่วยสร้างมูลค่าเพิ่ม
กับข้อมูลลูกค้ามหาศาล มันใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง
เราสามารถเห็นกระแสทางฝั่งต่างประเทศได้ชัดเจนที่สุด เพราะหลายองค์กรมีวัฒนธรรมที่เรียกว่า “Data Driven”ที่หมายถึง การใช้ข้อมูลและตัวเลขเป็นปัจจัยหลักในการขับเคลื่อนองค์กร สร้างโอกาสทางการตลาดมากขึ้น โดยจะนำข้อมูลที่ได้มาเชื่อมโยงกับการทำกลยุทธ์ทางการตลาด และทำให้ตรงต่อความต้องการของผู้บริโภคมากขึ้นจึงเกิดเป็น Data Analytics
“Data Analytics” คือการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ จาก Big Data เพื่อค้นหาและเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันจะได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ สามารถนำไปวางแผนการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมิติของ Data analytics สามารถสรุปได้ 4 แบบดังนี้
มิติของ Data Analytics
1. Descriptive analytics
– รูปแบบพื้นฐานและง่ายต่อการเข้าใจที่สุด เน้นว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นสามารถอธิบายได้รวมถึงการรายงานผลดำเนินประจำวัน
เช่น ยอดขายและจำนวนลูกค้าวันนี้เท่าไหร่ เป็นข้อมูลพื้นฐานที่แสดงผลในการดำเนินงานต่าง ๆ ให้เราได้รับทราบ
2. Diagnostic analytics
– เป็นเชิงวินิจฉัย สามารถอธิบายสาเหตุว่าทำไมถึงเป็นแบบนั้นโดยส่วนมากมักจะวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติ (Multidimensional) เป็นการวิเคราะห์ที่ดูว่าตัวแปรแต่ละตัวมีผลต่อกันหรือไม่ ช่วยให้การตัดสินใจถูกทางมากยิ่งขึ้น
เช่น อะไรที่ทำให้คนเข้ามาดูโฆษณาตัวนี้เพิ่มขึ้น? ทำไมยอดขายแต่ละสาขาถึงต่างกัน?
3. Predictive analytics
– เป็นขั้นของการ “ทำนาย” อนาคตและ “คาดการณ์”แนวโน้มว่าจะเกิดอะไรจากฐานข้อมูลที่เก็บไว้สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดได้ในอนาคต
เช่น เทรนด์แบบนี้ต้องทำการตลาดอย่างไรถึงจะได้ใจลูกค้า?
4. Prescriptive analytics
– ขั้นที่ยากและซับซ้อนที่สุด เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีค่าที่สุด เช่น ข้อดี ข้อเสีย สาเหตุและระยะเวลาที่จะเกิดขึ้นที่จะนำข้อมูลไปเป็นแนวทางกำหนดกลยุทธ์ให้เกิดผลลัพธ์สูงสุดภายใต้เงื่อนไขที่จำกัด รวมถึงการนำเสนอคำแนะนำหรือประสบการณ์ทีมี และบอกถึงผลลัพธ์ในแต่ละทางเลือก
เช่น ควรวางแผนการสั่งสินค้าเวลาใดหรือเส้นทางใด ถึงจะได้ต้นทุนต่ำที่สุด
เราขอฝาก
“Data มหาศาลที่คุณมีใช้มันเกิดประโยชน์หรือยัง?”
อ้างอิง:
https://medium.com/@thanachart.rit/4-levels-of-data-analytics-maturity-4-ขั้นของ-data-analytics-580d04302f74
https://www.marketingoops.com/news/biz-news/data-analytics/
https://www.nuttaputch.com/4-types-of-data-analytics-adobe/
TAG: #crmbysmileSME #smileFOKUS
Relate Blog
รวมประโยชน์ "ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์"
7 วิธีรักษา Customer Loyalty ที่ SME ก็ทำได้
วิธีเปลี่ยนลูกค้าขาจร ให้เป็นลูกค้าประจำ
CRM Synonym ศัพท์เหมือน CRM น่ารู้!
Why is Customer Loyalty Important?
ข้อเท็จจริง "วัฒนธรรมองค์กร" (Company Culture) ทำไมถึงสำคัญ?
ยุคนี้ MarTech! ระบบดีต้องมี “User and Role”
Gamification อาวุธ(ลับ)ออนไลน์ ชนะใจทุกวัย!!!!
ศัพท์ไหนบ้างที่ 'นักการตลาดในยุคดิจิทัล' ต้องรู้!!!